Alguns projetos de monitoramento não precisam de uma implantação completa em nuvem. Eles precisam de uma maneira simples e confiável de coletar dados de energia localmente e levar os arquivos CSV depois. O modo datalogger do IAMMETER-Docker foi criado exatamente para esse caso.
Com um medidor Wi-Fi IAMMETER e um roteador com capacidade Docker, os usuários podem registrar dados de energia completamente offline, acessar arquivos CSV armazenados no navegador ou exportá-los com um pendrive quando o local não tiver conexão com a Internet.
Se o cliente preferir, o IAMMETER-Docker também pode ser usado como uma ponte local que encaminha os dados do medidor para IAMMETER-Cloud, permitindo que a mesma implantação suporte tanto a retenção local quanto a visualização baseada em nuvem.
O modo datalogger não é sobre dashboards avançados primeiro. É sobre manter registros de energia confiáveis em lugares onde a conectividade é limitada, instável, cara ou simplesmente indisponível.
Colete dados de geração e consumo em sistemas fotovoltaicos pequenos onde o acesso à nuvem nem sempre é possível.
Monitore o uso local de energia em cabines, casas rurais ou sistemas de backup sem depender de dados móveis ou banda larga fixa.
Implante um registrador simples para auditorias de curto prazo, testes de campo ou instalações temporárias onde a rapidez de configuração é importante.
Mantenha registros de energia no local para revisão posterior quando o ponto de monitoramento estiver isolado da rede pública.
Em muitas instalações reais, a questão não é como construir a stack de monitoramento mais avançada. A questão é como manter os dados de forma confiável primeiro. Um datalogger local costuma ser a resposta certa quando o local só precisa de coleta, retenção e exportação posterior.
O local pode ser remoto, estar atrás de regras de rede restritivas ou ter apenas conectividade intermitente.
Os usuários podem querer um registrador compacto baseado em roteador em vez de um PC completo ou fluxo de trabalho em nuvem.
Arquivos CSV são suficientes para relatórios, análise de engenharia ou importação posterior em outro sistema.
Alguns usuários preferem manter os dados de monitoramento dentro da rede local em vez de encaminhá-los externamente.
O IAMMETER-Docker pode permanecer como um sistema de registro local, mas também pode opcionalmente encaminhar dados para o IAMMETER-Cloud. Isso é útil quando o usuário deseja retenção local de CSV no local enquanto ainda mantém a opção de dashboards remotos, acesso por aplicativo ou revisão histórica centralizada.
O modo datalogger do IAMMETER-Docker transforma uma pequena rede local em um sistema prático de registro de energia. O medidor envia as leituras para o roteador, e o roteador as armazena como dados CSV locais para acesso posterior.
Abra a página local em http://{ip-docker}:5050/datalogger. As credenciais padrão são admin / admin.
Se o roteador tiver uma porta USB e o hotplug estiver ativado, inserir um pendrive pode copiar os arquivos CSV mais recentes automaticamente.
Esta solução combina o hardware IAMMETER com o IAMMETER-Docker no modo datalogger para criar um caminho de monitoramento com prioridade local. É especialmente adequada quando o principal requisito é a retenção confiável de dados, não o acesso remoto em nuvem.
Se você está pronto para construir esta solução, comece com o medidor IAMMETER certo e a opção de implantação. O guia de compra pode ajudá-lo a escolher o hardware para cenários de monitoramento monofásico, trifásico, solar e local.
Sim. O modo datalogger foi projetado especificamente para uso offline. As leituras do medidor são enviadas através da rede local e armazenadas localmente pelo IAMMETER-Docker.
Um medidor Wi-Fi IAMMETER e um roteador ou servidor que suporte Docker são suficientes para a configuração básica. Uma porta USB é opcional se você quiser exportação física de CSV.
Use o endereço local http://{IP local do IAMMETER-Docker}:5050/datalogger. O login padrão mencionado no artigo original do recurso é admin / admin.
Não necessariamente. Esta solução foca no registro local e na recuperação de CSV. É melhor para implantações offline ou de baixa sobrecarga onde a captura simples de dados locais é o principal requisito, mas o IAMMETER-Docker também pode opcionalmente encaminhar dados para o IAMMETER-Cloud se o cliente também quiser acesso à nuvem.