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Utilizando GPT para analisar dados de energia em nuvem do IAMMETER

📘 Introdução

Este tutorial demonstra como conectar seuNuvem IAMMETERAcesse sua conta no ChatGPT (ou no Assistente IAMMETER) e recupere seumedidor de energia inteligentedados via plataforma aberta do IAMMETERAPIe gerar automaticamente umRelatório de otimização de energia com inteligência artificial.

Funciona com todos os produtos IAMMETER, incluindo:


🧩 Etapa 1 — Preparação

1️⃣ Faça login na nuvem IAMMETER

👉 https://www.iammeter.com/login

2️⃣ Obtenha seu token de API

imagem-20251128093645094
  1. Após fazer login, clique no seuícone de perfil (canto superior direito)

  2. Escolher“Configurações->Token”

  3. Copie seu token — ele se parece com isto (apenas um exemplo):

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3️⃣ Conectar ao GPT

No ChatGPT (ou no Assistente IAMMETER), digite:

Meu token da API IAMMETER é xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

O GPT se conectará à sua conta IAMMETER Cloud e listará todos os locais e medidores disponíveis.


⚙️ Etapa 2 — Obter informações do local e do medidor

O GPT retornará uma visão geral como esta:

Nome do site Tipo Energia em tempo real Energia mensal PV habilitado
Monitor de energia residencial Fase única 2400 W 272 kWh não
Sistema fotovoltaico solar PV –870 W 211 kWh ✅ Sim

🔎 Etapa 3 — Selecione um site para analisar

Diga ao GPT:

Quero analisar o site Home Energy Monitor.

A GPT solicitará o seunúmero de série do medidor (SN). Você pode encontrá-lo no IAMMETER Cloud →Lista de dispositivos, por exemplo:

70B3D5XXXXXX

📊 Etapa 4 — Execute a Análise de Potência

A GPT ligará para oAPI oficial do IAMMETER Cloudponto final: 👉Documentação da API do sistema

Exemplo:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Exemplo de resultado:

Métrica valor
Potência média 497,2 W
Potência máxima 5598 W
Potência mínima 64 W
Potência média diurna 480,8 W

🌱 Etapa 5 — Exemplo de relatório de otimização de energia por IA

Abaixo, segue um exemplo de relatório de eficiência energética gerado pelo GPT com base em dados da nuvem IAMMETER.

⚡ Informações sobre energia doméstica

  • Carga média ≈ 500 W
  • Maior consumo noturno — provavelmente devido ao aquecedor de água ou ao ar condicionado.
  • Pico de carga de até 5,6 kW — eventos de alto consumo de curta duração detectados.

💡 Sugestões de Otimização

Categoria Recomendação Economia potencial
Energia em modo de espera Desligue as tomadas ociosas com tomadas inteligentes. ~8–10%
Controle do aquecedor de água Programe o funcionamento para horários fora de pico ou durante as horas de energia solar. ~10–15%
Gestão de pico de carga Evite executar vários dispositivos pesados simultaneamente. ~5–8%

Potencial total de poupança:≈ 20–25% (≈ 1.700 kWh/ano, ≈ US$ 120–150)


🧠 Etapa 6 — Integração opcional de controle inteligente

Você pode combinar dados do IAMMETER com insights de IA paracontrole automatizadoUtilizando plataformas abertas:

Plataforma Descrição
🏠 Assistente de casa Controle em tempo real via integração MQTT
🧩 Node-RED Crie fluxos lógicos inteligentes (por exemplo, cortar a potência acima de 3 kW).
☁️ ThingsBoard Crie painéis de controle e preveja tendências.
🔌 Controlador de energia Wi-Fi WPC3700 Utilize o excedente de energia fotovoltaica para controle de aquecimento.

🏁 Etapa 7 — Resumo

Etapa Ação Capacidade GPT
1 Obtenha o token da API Autenticar usuário
2 Conecte-se à nuvem IAMMETER Liste os locais e medidores.
3 Forneça o número de série do medidor. Identificar dispositivo
4 Análise de potência de execução Recuperar dados de energia
5 Gerar relatório insights de energia baseados em IA
6 (Opcional) Integrar Controle Habilitar automação

📎 Exemplo de fonte de dados

  • Conta IAMMETER Cloud (usuário de demonstração)
  • Site:Monitor de energia residencial
  • Medidor SN:70B3D5XXXXXX
  • Período:2025-11-21 → 2025-11-28

✅ Benefícios da integração IAMMETER + GPT

  • Código zeroanálise de energia por IA
  • Instantrelatórios de otimizaçãopara proprietários de imóveis
  • Conexão perfeita entremedição de IoTetomada de decisão por IA

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